RU
Моделирование поликомпонентных мучных смесей для хлебобулочных изделий с заданными показателями пищевой адекватности

Номер: 2-3 (374-375), 2020
Страницы: 92-93
Раздел: Пищевая инженерия, процессы, оборудование и автоматизация пищевых производств
Автор(ы): Н.А. Березина, А.В. Артемов, И.А. Никитин

Аннотация:
Представлен комплексный подход к оптимизации состава поликомпонентных мучных смесей (ПМС) для ржано-пшеничных хлебобулочных изделий с учетом особенностей химического состава пищевых ингредиентов смеси. Применение программного средства расчета и анализа оптимального состава ПМС позволило за счет использования пищевого потенциала нетрадиционного для хлебопечения сырья – соевой муки, семян кунжута и подсолнечника, молока сухого обезжиренного, сахаросодержащего порошка из картофеля и порошка пищевого свекловичного в сочетании с мукой ржаной обдирной и пшеничная 1-го сорта получить мучные смеси сбалансированного состава с соотношением белков и углеводов 1 : 4 соответственно, кальция, фосфора и магния – 1 : 1,5 : 0,5 соответственно. В разработанных ПМС количество белка увеличилось на 2,1–2,2%, липидов в 4,3–4,4 раза, клетчатки в 5,6–8,6 раза, содержание легкоусваиваемых углеводов (моно- и дисахариды+крахмал) снизилось на 12,1–14,2%, содержание кальция, фосфора и магния увеличилось в 4,2–4,8; 1,1–1,2; 1,3–1,4 раза соответственно, биологическая ценность повысилась на 15,1–17,0% по сравнению с контрольным образцом – смесью из хлебопекарной муки – ржаной обдирной и пшеничной муки 1-го сорта в соотношении 50 : 50.

Ключевые слова: хлебопечение, поликомпонентые мучные смеси, нетрадиционное сырье, автоматизированный расчет состава, сбалансированный состав, биологическая ценность

EN
Modeling of multicomponent flour mixes for bakery products with specified indicators of food adequacy

Number: 2-3 (374-375), 2020
Pages: 92-93
Section: Food Engineering, Processes, Equipment & Automation of Food Production
Authors(s): N.A. Berezina, A.V. Artemov, I.A. Nikitin

Annotation:
A comprehensive approach to optimizing the composition of multicomponent flour mixes (MFM) for rye-wheat bakery products, taking into account the chemical composition of the food ingredients of the mixes, is presented. The use of a software tool for calculating and analyzing the optimal composition of MFM allowed using the nutritional potential of non-traditional bread-making raw materials – soy flour, sesame seeds and sunflower, skimmed milk powder, sugar-containing powder from potatoes and beetroot powder in combination with rye flour and wheat of the 1st grade to obtain flour mixes of a balanced composition with a ratio of proteins and carbohydrates 1 : 4 respectively, calcium, phosphorus and magnesium – 1 : 1,5 : 0,5 respectively. In the developed MFM, the amount of protein increased by 2,1–2,2%, lipids by 4,3–4,4 times, fiber by 5,6–8,6 times, and the content of easily digestible carbohydrates (mono- and disaccharides+starch) decreased by 12,1–14,2%, the content of calcium, phosphorus and magnesium increased in 4,2–4,8; 1,1–1,2; 1,3–1,4 thus, the biological value increased by 15,1–17,0% compared to the control-a mixture of baking flour-rye and wheat of the 1st grade in the ratio of 50 : 50.

Keywords: bread making, multicomponent flour mixes, non-traditional raw materials, automated calculation of composition, balanced composition, biological value

DOI: 10.26297/0579-3009.2020.2-3.24