RU
Объективный метод распознавания и оценки недозрелого и краснозерного риса
Номер: 1 (349), 2016Страницы: 92-95
Раздел: Методы исследования, качество и безопасность пищевой продукции
Автор(ы): В.А. Зиятдинова, А.Ю. Шаззо, С.В. Усатиков, И.И. Погорелова
Аннотация:
Проведена сравнительная оценка национальных и международных стандартов качества риса. Предложен метод экспресс-анализа шелушеного риса с обыкновенной окраской оболочек, краснозерного риса и недозрелого риса с зеленой окраской оболочек в системах компьютерного зрения. Для распознавания окраски оболочек ядра риса предложены статистические классификаторы на основе метода вейвлет-анализа цветовых координат международной цветовой шкалы HSL. Определены численные значения статистических классификаторов hue, saturation, lightness для распознавания типа окраски оболочек риса. Представлена графическая модель результатов идентификации шелушеного риса с различной окраской оболочек в виде эллипсоидов рассеяния. Предложен экспресс-метод определения окраски оболочек на основе статистического классификатора hue в нанометрах. Разработанный метод является элементом интеллектуальной системы компьютерного зрения для проведения лабораторного и производственно-технологического контроля идентификационных признаков качества зерна риса.
Ключевые слова: система стандартов, признаки качества зерна риса, системы компьютерного зрения, цветовые координаты, цветовая шкала HSL, статистические классификаторы
EN
Objective method of recognition and assessment of immature and red rice
Number: 1 (349), 2016Pages: 92-95
Section: Methods of Investigation, Quality & Safety of Food Products
Authors(s): V.A. Ziyatdinova, A.YU. Shazzo, S.V. Usatikov, I.I. Pogorelova
Annotation:
Rice quality national and international standards comparative assessment was made during research. This paper provides express-analysis method for husked rice with normal, red and green seed coats in machine vision systems. Statistic classifiers are offered for seed coat of husked rice recognition using wavelet analysis of color coordinates according to international color scale HSL. Numerical values of statistic classifiers hue, saturation and lightness were defined for seed color type recognition. Graphic model of husked rice with different seed coats identification results introduced in dispersion ellipsoid-shape. Express method of seed coat’s color detection was offered according to statistic classifier hue valued in nanometers. Developed method could be a part of intellectual machine vision system for laboratory and manufactory control of identity rice quality factors.
Keywords: standards system, rice quality factors, machine vision systems, color coordinates, color scale HSL, statistic classifiers